Cursos de formación en comunicaciones ferroviarias | Sede de la UIC París | Septiembre-Octubre 2026 Más información aquí.

Automatización de red con IA

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Detalles del curso

Descripción

Temas clave cubiertos

  • Fundamentos de la automatización de ciclo cerrado, incluyendo el modelo Monitorizar-Analizar-Decidir-Actuar y su papel en la mejora de la fiabilidad del servicio, la eficiencia y el rendimiento del SLA en todos los dominios de la red.
  • Telemetría y observabilidad en tiempo real, cubriendo la recopilación de datos de fuentes multidominio, análisis de streaming e integración con sistemas de aseguramiento.
  • Marcos de análisis y toma de decisiones, incluyendo motores de políticas basados en reglas y en IA para la monitorización de SLA, análisis predictivo y disparadores de decisiones automatizados.
  • Orquestación automatizada y acciones de remediación, permitiendo el escalado, el redireccionamiento, la reconfiguración y la recuperación de fallos en RAN, Core, Transporte y Nube.
  • Integración de aseguramiento de servicio de extremo a extremo, incluyendo monitorización de KPI, aplicación de SLA, automatización de incidentes y alineación con los procesos operativos.

Resultados del aprendizaje

  • Aplicar marcos de automatización de ciclo cerrado (monitorizar → analizar → decidir → actuar)
  • Identificar fuentes de telemetría/KPI relevantes para decisiones en tiempo real
  • Explicar la interacción entre los motores de análisis y las capas de orquestación
  • Comprender los modelos de implementación de ciclo cerrado asistidos frente a los completos. "

Público objetivo

  • Ingenieros de automatización de redes
  • Ingenieros de IA/análisis que apoyan el aseguramiento de la red
  • Arquitectos de plataformas OSS
    Equipos de operaciones responsables del aseguramiento y rendimiento del servicio

Detalles del curso

Forma del producto

Temas clave cubiertos Fundamentos de la automatización de ciclo cerrado, incluyendo el modelo Monitorizar-Analizar-Decidir-Actuar y su papel en la mejora... Leer más...

Schedule Closed Course

Duration:
Price: £POA (up to 12 Delegates)

Cada curso incluye:

  • Impartido por expertos en la materia con décadas de experiencia en la industria.
  • Disponible para impartición en aula o vía aula virtual.
  • El aula virtual ofrece la misma experiencia de aprendizaje interactiva y atractiva que la capacitación en el aula presencial.
  • Disponible como programa de formación interna cerrado. Para más información, contacte con info@wraycastle.com .

Descripción

Temas clave cubiertos

  • Fundamentos de la automatización de ciclo cerrado, incluyendo el modelo Monitorizar-Analizar-Decidir-Actuar y su papel en la mejora de la fiabilidad del servicio, la eficiencia y el rendimiento del SLA en todos los dominios de la red.
  • Telemetría y observabilidad en tiempo real, cubriendo la recopilación de datos de fuentes multidominio, análisis de streaming e integración con sistemas de aseguramiento.
  • Marcos de análisis y toma de decisiones, incluyendo motores de políticas basados en reglas y en IA para la monitorización de SLA, análisis predictivo y disparadores de decisiones automatizados.
  • Orquestación automatizada y acciones de remediación, permitiendo el escalado, el redireccionamiento, la reconfiguración y la recuperación de fallos en RAN, Core, Transporte y Nube.
  • Integración de aseguramiento de servicio de extremo a extremo, incluyendo monitorización de KPI, aplicación de SLA, automatización de incidentes y alineación con los procesos operativos.

Resultados del aprendizaje

  • Aplicar marcos de automatización de ciclo cerrado (monitorizar → analizar → decidir → actuar)
  • Identificar fuentes de telemetría/KPI relevantes para decisiones en tiempo real
  • Explicar la interacción entre los motores de análisis y las capas de orquestación
  • Comprender los modelos de implementación de ciclo cerrado asistidos frente a los completos. "

Público objetivo

  • Ingenieros de automatización de redes
  • Ingenieros de IA/análisis que apoyan el aseguramiento de la red
  • Arquitectos de plataformas OSS
    Equipos de operaciones responsables del aseguramiento y rendimiento del servicio

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