Yapay Zekanın Temelleri kursu, katılımcılara yapay zeka (AI) alanına kapsamlı bir giriş sağlamak için tasarlanmıştır. Teorik kavramların ve pratik uygulamaların birleşimi sayesinde katılımcılar, yapay zeka ve makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve robotik dahil olmak üzere çeşitli alt alanlarında sağlam bir temel kazanacaklar. Yapay zekanın endüstride, özellikle Telekomünikasyon ve ilgili sektörlerde kullanımını araştırıyoruz. Kursun sonunda katılımcılar yapay zeka kavramlarını, tekniklerini ve bunların özellikle telekomünikasyon alanındaki gerçek dünyadaki uygulamalarını güçlü bir şekilde kavrayacaklardır. Yapay zeka konusunda daha ileri çalışmalar yürütebilecek veya bilgilerini yapay zekanın önemli bir rol oynadığı çeşitli alanlara uygulayabilecek donanıma sahip olacaklar. Önkoşullar Bu ders için özel bir önkoşul bulunmamaktadır. Ancak programlama kavramlarının temel düzeyde anlaşılması yararlı olacaktır. Ders İçerikleri Yapay Zekaya Giriş Makine Öğrenimi Doğal Dil İşleme (NLP) Bilgisayarla Görme Robotik ve Otonom Sistemler Endüstride Yapay Zeka Etik ve Sorumlu Yapay Zeka

Read more

Yapay Zekanın Temelleri kursu, katılımcılara yapay zeka (AI) alanına kapsamlı bir giriş sağlamak için tasarlanmıştır. Teorik kavramların ve pratik uygulamaların bir kombinasyonu sayesinde katılımcılar, yapay zeka ve makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve robotik dahil olmak üzere çeşitli alt alanlarında sağlam bir temel kazanacaklar. Yapay zekanın endüstride, özellikle Telekomünikasyon ve ilgili sektörlerde kullanımını araştırıyoruz. Kursun sonunda katılımcılar, yapay zeka kavramları, teknikleri ve bunların gerçek dünyadaki uygulamaları (özellikle telekomünikasyon alanında) hakkında güçlü bir kavrayışa sahip olacaklar. Yapay zeka konusunda daha ileri çalışmalar yapmak veya bilgilerini yapay zekanın önemli bir rol oynadığı çeşitli alanlara uygulamak için gerekli donanıma sahip olacaklar. Önkoşullar Bu ders için özel bir önkoşul bulunmamaktadır. Ancak programlama kavramlarının temel düzeyde anlaşılması yararlı olacaktır. Ders İçeriği Yapay Zekaya Giriş Makine Öğrenimi Doğal Dil İşleme (NLP) Bilgisayarla Görme Robotik ve Otonom Sistemler Endüstride Yapay Zeka Etik ve Sorumlu Yapay Zeka

Read more

Key Topics Covered Foundations of closed-loop automation, including the Monitor–Analyse–Decide–Act model and its role in improving service reliability, efficiency, and SLA performance across network domains Telemetry and real-time observability, covering data collection from multi-domain sources, streaming analytics, and integration with assurance systems Analytics and decision-making frameworks, including rule-based and AI-driven policy engines for SLA monitoring, predictive analysis, and automated decision triggers Automated orchestration and remediation actions, enabling scaling, rerouting, reconfiguration, and fault recovery across RAN, Core, Transport, and Cloud End-to-end service assurance integration, including KPI monitoring, SLA enforcement, incident automation, and alignment with operational processes Learning Outcomes Apply closed‑loop automation frameworks (monitor → analyse → decide → act) Identify relevant telemetry/KPI sources for real‑time decisions Explain interplay between analytics engines and orchestration layers Understand assisted vs full closed‑loop implementation models." Target Audience Network automation engineers AI/analytics engineers supporting network assurance OSS platform architectsOperations teams responsible for service assurance and performance

Read more

Yapay zekâ (YZ), telekomünikasyon sektöründe devrim yaratıyor ve bağlantılı inovasyonu yeni zirvelere taşıyor. Bu kapsamlı kurs, yapay zekânın telekomünikasyondaki rolünü ele alıyor ve makine öğreniminden doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve robotiğe kadar çeşitli uygulamalarını inceliyor. Katılımcılar, yapay zekânın telekomünikasyon ağlarını daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmek için nasıl yeniden şekillendirdiği ve Metaverse, Akıllı Ulaşım ve Otonom Sürüş gibi en son kullanım örneklerini desteklemek için gelişen mimarilere nasıl entegre edildiği konusunda sağlam bir anlayış kazanacaklar. Ayrıca, kurs, AIoT'nin (Nesnelerin Yapay Zekası) güçlü konseptini oluşturan Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) arasındaki sinerjiyi vurgulamaktadır. Katılımcılar, yapay zekanın sektörler genelinde inovasyonu nasıl hızlandırdığını, daha akıllı şehirler, daha verimli üretim süreçleri ve kişiselleştirilmiş sağlık çözümleri sağladığını keşfedecekler. Programın sonunda katılımcılar, yapay zeka kavram ve tekniklerine hakim olacak ve bilgilerini telekomünikasyon ve ötesinde uygulamaya hazır olacaklar. İster yapay zeka alanında ileri çalışmalar yapmak, ister farklı alanlardaki uzmanlıklarından yararlanmak isteyin, katılımcılar yapay zeka ve telekomünikasyon inovasyonunun heyecan verici kesişiminde yol almak için donanımlı olacaklar. Hızla gelişen bir dijital ortamda, telekomünikasyon sektöründeki profesyoneller için yapay zekanın temellerini anlamak hayati önem taşımaktadır. Bu kurs, katılımcılara yapay zeka konusunda pratik beceriler kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda etik hususlar ve yapay zeka teknolojilerinin sorumlu bir şekilde uygulanması konusunda derin bir anlayış kazandırır. Gerçek dünya uygulamalarına ve sektörle ilgili konulara odaklanan bu kurs, katılımcılara yapay zekayı kullanarak inovasyonu yönlendirme, verimliliği artırma ve telekomünikasyon ve bağlantılı inovasyonun dinamik dünyasında yeni olanakların kilidini açma olanağı sunar. Ders İçeriği               Yapay Zeka'ya Giriş Makine Öğrenmesi Makine Öğrenimini Yapay Zeka'ya Uygulamak Doğal Dil İşleme (NLP) Bilgisayarlı Görüntü İşleme Robotik ve Otonom Sistemler Endüstride Yapay Zeka AIoT (Nesnelerin Yapay Zekası) Etik ve Sorumlu Yapay Zeka

Read more