Yapay Zekanın Temelleri kursu, katılımcılara yapay zeka (AI) alanına kapsamlı bir giriş sağlamak için tasarlanmıştır. Teorik kavramların ve pratik uygulamaların birleşimi sayesinde katılımcılar, yapay zeka ve makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve robotik dahil olmak üzere çeşitli alt alanlarında sağlam bir temel kazanacaklar. Yapay zekanın endüstride, özellikle Telekomünikasyon ve ilgili sektörlerde kullanımını araştırıyoruz. Kursun sonunda katılımcılar yapay zeka kavramlarını, tekniklerini ve bunların özellikle telekomünikasyon alanındaki gerçek dünyadaki uygulamalarını güçlü bir şekilde kavrayacaklardır. Yapay zeka konusunda daha ileri çalışmalar yürütebilecek veya bilgilerini yapay zekanın önemli bir rol oynadığı çeşitli alanlara uygulayabilecek donanıma sahip olacaklar. Önkoşullar Bu ders için özel bir önkoşul bulunmamaktadır. Ancak programlama kavramlarının temel düzeyde anlaşılması yararlı olacaktır. Ders İçerikleri Yapay Zekaya Giriş Makine Öğrenimi Doğal Dil İşleme (NLP) Bilgisayarla Görme Robotik ve Otonom Sistemler Endüstride Yapay Zeka Etik ve Sorumlu Yapay Zeka
£95.00
Yapay Zekanın Temelleri kursu, katılımcılara yapay zeka (AI) alanına kapsamlı bir giriş sağlamak için tasarlanmıştır. Teorik kavramların ve pratik uygulamaların bir kombinasyonu sayesinde katılımcılar, yapay zeka ve makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve robotik dahil olmak üzere çeşitli alt alanlarında sağlam bir temel kazanacaklar. Yapay zekanın endüstride, özellikle Telekomünikasyon ve ilgili sektörlerde kullanımını araştırıyoruz. Kursun sonunda katılımcılar, yapay zeka kavramları, teknikleri ve bunların gerçek dünyadaki uygulamaları (özellikle telekomünikasyon alanında) hakkında güçlü bir kavrayışa sahip olacaklar. Yapay zeka konusunda daha ileri çalışmalar yapmak veya bilgilerini yapay zekanın önemli bir rol oynadığı çeşitli alanlara uygulamak için gerekli donanıma sahip olacaklar. Önkoşullar Bu ders için özel bir önkoşul bulunmamaktadır. Ancak programlama kavramlarının temel düzeyde anlaşılması yararlı olacaktır. Ders İçeriği Yapay Zekaya Giriş Makine Öğrenimi Doğal Dil İşleme (NLP) Bilgisayarla Görme Robotik ve Otonom Sistemler Endüstride Yapay Zeka Etik ve Sorumlu Yapay Zeka
POA: Private Course
Key Topics Covered Overview of multi-domain orchestration for coordinating RAN, Core, Transport, and Cloud to enable end-to-end 5G service delivery within Zero Touch Operations frameworks Architecture of orchestration systems, including layered orchestrators, API integration, and interaction with SDN controllers, NFV, and cloud-native platforms Use of information models and intent frameworks, including service templates, standard APIs, and data models for cross-domain orchestration and network slicing End-to-end service orchestration workflows, covering service design, resource allocation, activation, and multi-vendor interoperability Closed-loop automation and assurance integration, enabling telemetry-driven decisions, SLA monitoring, and automated remediation actions Learning Outcomes Understand the architecture and purpose of cross-domain orchestration (RAN/Core/Transport/Cloud) Translate business intents into automated service workflows Apply information models enabling vendor‑agnostic orchestration Explain orchestration’s role in delivering E2E 5G services including slicing and chaining Target Audience Network automation and orchestration engineers OSS/BSS and service orchestration architects Core, RAN, and transport integration engineers Network operations engineers supporting automated service delivery
POA: Private Course
Key Topics Covered Fundamentals of 5G network slicing, including slice types, identifiers, domain separation, and use cases for consumer and enterprise services Slice templates and SLA-driven design, covering performance parameters, KPI mapping, admission control, and policy-based configuration Static and dynamic slicing lifecycle automation, including on-demand instantiation, scaling, modification, and orchestration-driven provisioning End-to-end multi-domain slice coordination, covering RAN, Transport, and Core integration for complete service delivery across heterogeneous networks Slice assurance and closed-loop management, including real-time monitoring, analytics, and automated optimisation to maintain SLA performance Learning Outcomes Design slice templates using SLA‑driven parameters (latency, throughput, availability) Differentiate static vs dynamic slicing and lifecycle automation Integrate assurance, analytics and orchestration for closed-loop slice management Evaluate business use cases for enterprise and consumer slicing Target Audience 5G core and network slicing engineers Enterprise solutions architects Network service design and product teams Automation engineers supporting end-to-end service delivery
POA: Private Course
Key Topics Covered Overview of Zero Touch Operations (ZTO), including its role in 5G/cloud-native networks and evolution toward intent-driven, AI-enabled operations Intent-driven networking and policy automation, translating business intent into orchestrated actions for provisioning, scaling, and optimisation Automation of network operations such as configuration management, self-healing, scaling, service activation, and incident handling Application of AI/ML for predictive analytics, anomaly detection, root cause analysis, and network optimisation Governance, security, and trust frameworks to ensure safe, auditable, and reliable automated operations" Learning Outcomes Identify operational processes suitable for full automation vs human‑in‑the‑loop control Understand policy/intent frameworks enabling hands‑off operations Explain interactions between orchestration, assurance, analytics and AI in zero‑touch operations Recognise governance and trust considerations in automated domains. Target Audience Network operations engineers Automation and orchestration engineers Digital transformation and operations architects Service assurance and network management teams
POA: Private Course
Key Topics Covered Foundations of closed-loop automation, including the Monitor–Analyse–Decide–Act model and its role in improving service reliability, efficiency, and SLA performance across network domains Telemetry and real-time observability, covering data collection from multi-domain sources, streaming analytics, and integration with assurance systems Analytics and decision-making frameworks, including rule-based and AI-driven policy engines for SLA monitoring, predictive analysis, and automated decision triggers Automated orchestration and remediation actions, enabling scaling, rerouting, reconfiguration, and fault recovery across RAN, Core, Transport, and Cloud End-to-end service assurance integration, including KPI monitoring, SLA enforcement, incident automation, and alignment with operational processes Learning Outcomes Apply closed‑loop automation frameworks (monitor → analyse → decide → act) Identify relevant telemetry/KPI sources for real‑time decisions Explain interplay between analytics engines and orchestration layers Understand assisted vs full closed‑loop implementation models." Target Audience Network automation engineers AI/analytics engineers supporting network assurance OSS platform architectsOperations teams responsible for service assurance and performance
POA: Private Course
Yapay zekâ (YZ), telekomünikasyon sektöründe devrim yaratıyor ve bağlantılı inovasyonu yeni zirvelere taşıyor. Bu kapsamlı kurs, yapay zekânın telekomünikasyondaki rolünü ele alıyor ve makine öğreniminden doğal dil işleme, bilgisayarlı görme ve robotiğe kadar çeşitli uygulamalarını inceliyor. Katılımcılar, yapay zekânın telekomünikasyon ağlarını daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmek için nasıl yeniden şekillendirdiği ve Metaverse, Akıllı Ulaşım ve Otonom Sürüş gibi en son kullanım örneklerini desteklemek için gelişen mimarilere nasıl entegre edildiği konusunda sağlam bir anlayış kazanacaklar. Ayrıca, kurs, AIoT'nin (Nesnelerin Yapay Zekası) güçlü konseptini oluşturan Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) arasındaki sinerjiyi vurgulamaktadır. Katılımcılar, yapay zekanın sektörler genelinde inovasyonu nasıl hızlandırdığını, daha akıllı şehirler, daha verimli üretim süreçleri ve kişiselleştirilmiş sağlık çözümleri sağladığını keşfedecekler. Programın sonunda katılımcılar, yapay zeka kavram ve tekniklerine hakim olacak ve bilgilerini telekomünikasyon ve ötesinde uygulamaya hazır olacaklar. İster yapay zeka alanında ileri çalışmalar yapmak, ister farklı alanlardaki uzmanlıklarından yararlanmak isteyin, katılımcılar yapay zeka ve telekomünikasyon inovasyonunun heyecan verici kesişiminde yol almak için donanımlı olacaklar. Hızla gelişen bir dijital ortamda, telekomünikasyon sektöründeki profesyoneller için yapay zekanın temellerini anlamak hayati önem taşımaktadır. Bu kurs, katılımcılara yapay zeka konusunda pratik beceriler kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda etik hususlar ve yapay zeka teknolojilerinin sorumlu bir şekilde uygulanması konusunda derin bir anlayış kazandırır. Gerçek dünya uygulamalarına ve sektörle ilgili konulara odaklanan bu kurs, katılımcılara yapay zekayı kullanarak inovasyonu yönlendirme, verimliliği artırma ve telekomünikasyon ve bağlantılı inovasyonun dinamik dünyasında yeni olanakların kilidini açma olanağı sunar. Ders İçeriği               Yapay Zeka'ya Giriş Makine Öğrenmesi Makine Öğrenimini Yapay Zeka'ya Uygulamak Doğal Dil İşleme (NLP) Bilgisayarlı Görüntü İşleme Robotik ve Otonom Sistemler Endüstride Yapay Zeka AIoT (Nesnelerin Yapay Zekası) Etik ve Sorumlu Yapay Zeka
£980.00
