Orchestration multi-domaine

  Course Code: VF2604

Détails du cours

Duration: 1 Day

Description

Sujets clés abordés

  • Fondements de l'automatisation en boucle fermée, incluant le modèle Monitor–Analyse–Decide–Act et son rôle dans l'amélioration de la fiabilité du service, de l'efficacité et de la performance des SLA à travers les domaines réseau
  • Télémétrie et observabilité en temps réel, couvrant la collecte de données provenant de sources multi-domaines, l'analyse en flux et l'intégration avec les systèmes d'assurance
  • Cadres d'analyse et de prise de décision, incluant les moteurs de règles et les moteurs de politiques basés sur l'IA pour la surveillance des SLA, l'analyse prédictive et les déclencheurs de décision automatisés
  • Orchestration automatisée et actions de remédiation, permettant la mise à l'échelle, le reroutage, la reconfiguration et la reprise après incident sur le RAN, le cœur, le transport et le cloud
  • Intégration de l'assurance de service de bout en bout, incluant la surveillance des KPI, l'application des SLA, l'automatisation des incidents et l'alignement avec les processus opérationnels

Résultats d'apprentissage

  • Appliquer des cadres d'automatisation en boucle fermée (surveiller → analyser → décider → agir)
  • Identifier les sources de télémétrie/KPI pertinentes pour des décisions en temps réel
  • Expliquer l'interaction entre les moteurs d'analyse et les couches d'orchestration
  • Comprendre les modèles de mise en œuvre en boucle fermée assistée par rapport à une mise en œuvre entièrement automatisée.

Public cible

  • Ingénieurs en automatisation réseau
  • Ingénieurs IA/analytique soutenant l'assurance réseau
  • Architectes de plateformes OSS
  • Équipes opérationnelles responsables de l'assurance de service et de la performance

Détails du cours

Fiche produit
  • Les cours ont lieu de 9h à 12h30 (demi-journée) ou de 9h à 17h (journée complète).
  • Animé par des experts du domaine possédant des décennies d'expérience.
  • Disponible en présentiel ou en classe virtuelle en direct.
SCHEDULE TRAINING DATE

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Description

Sujets clés abordés

  • Fondements de l'automatisation en boucle fermée, incluant le modèle Monitor–Analyse–Decide–Act et son rôle dans l'amélioration de la fiabilité du service, de l'efficacité et de la performance des SLA à travers les domaines réseau
  • Télémétrie et observabilité en temps réel, couvrant la collecte de données provenant de sources multi-domaines, l'analyse en flux et l'intégration avec les systèmes d'assurance
  • Cadres d'analyse et de prise de décision, incluant les moteurs de règles et les moteurs de politiques basés sur l'IA pour la surveillance des SLA, l'analyse prédictive et les déclencheurs de décision automatisés
  • Orchestration automatisée et actions de remédiation, permettant la mise à l'échelle, le reroutage, la reconfiguration et la reprise après incident sur le RAN, le cœur, le transport et le cloud
  • Intégration de l'assurance de service de bout en bout, incluant la surveillance des KPI, l'application des SLA, l'automatisation des incidents et l'alignement avec les processus opérationnels

Résultats d'apprentissage

  • Appliquer des cadres d'automatisation en boucle fermée (surveiller → analyser → décider → agir)
  • Identifier les sources de télémétrie/KPI pertinentes pour des décisions en temps réel
  • Expliquer l'interaction entre les moteurs d'analyse et les couches d'orchestration
  • Comprendre les modèles de mise en œuvre en boucle fermée assistée par rapport à une mise en œuvre entièrement automatisée.

Public cible

  • Ingénieurs en automatisation réseau
  • Ingénieurs IA/analytique soutenant l'assurance réseau
  • Architectes de plateformes OSS
  • Équipes opérationnelles responsables de l'assurance de service et de la performance

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