Duation: 1 Day
Description
Ce cours d'une journée explore comment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent améliorer l'automatisation des réseaux dans les environnements de télécommunications 5G et cloud-natifs. Il explique la progression de l'automatisation de la configuration vers l'orchestration, l'assurance et l'autonomie, et distingue l'automatisation basée sur des règles des approches assistées par l'IA.
Les participants examinent des applications pratiques dans les domaines RAN, cœur de réseau, transport et cloud, notamment la prédiction de charge, la détection d'anomalies, l'optimisation des chemins et le mise à l'échelle automatique. Le cours présente les concepts d'apprentissage automatique, les exigences en matière de données et les contraintes opérationnelles qui sous-tendent ces applications.
Le cours explore également comment l'IA soutient l'automatisation en boucle fermée et basée sur l'intention, y compris l'interaction avec les systèmes d'orchestration et d'assurance. Les participants étudient la télémétrie, le déploiement de modèles et l'intégration avec les systèmes opérationnels existants, ainsi que les contrôles nécessaires pour garantir des actions automatisées fiables et sécurisées.
Contenu du cours
- Fondements de l'automatisation des réseaux dans les environnements 5G/Cloud
- Concepts d'IA et d'apprentissage automatique pour les réseaux télécoms
- Cas d'utilisation de l'automatisation améliorée par l'IA dans les domaines réseau
- Intégration de l'IA dans l'automatisation en boucle fermée et basée sur l'intention
- Architecture des données, de la télémétrie et du déploiement de modèles
À qui s'adresse ce cours
Ce cours est destiné aux ingénieurs réseau, architectes techniques, spécialistes des opérations et de l'assurance réseau, ainsi qu'aux professionnels impliqués dans l'automatisation des réseaux, l'orchestration ou les systèmes de support opérationnel (OSS). Il est particulièrement pertinent pour ceux travaillant dans les domaines RAN, cœur de réseau, transport et cloud qui doivent comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent améliorer les opérations réseau et soutenir la progression vers des réseaux autonomes.
Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
- Expliquer l'évolution de l'automatisation vers l'orchestration, l'assurance et les réseaux autonomes.
- Différencier l'automatisation basée sur des règles de l'automatisation assistée par l'IA et leurs cas d'utilisation appropriés.
- Décrire l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement dans les télécommunications.
- Expliquer le cycle de vie de l'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement et au réentraînement.
- Identifier les opportunités d'automatisation pilotée par l'IA dans les réseaux RAN, cœur, transport, cloud et d'entreprise.
- Expliquer l'automatisation en boucle fermée prédictive et réactive.
- Décrire comment l'intention est traduite en politiques et en actions réseau automatisées.
- Identifier la télémétrie, les métriques, les journaux et les traces requis pour l'IA réseau.
- Comparer les modèles de déploiement de l'IA en cloud centralisé et en périphérie (edge).
- Expliquer les considérations clés pour la gouvernance de l'IA, la précision et l'intégration OSS.
