Orchestrazione multi-dominio
Course Code: VF2604
Duration: 1 Day
Descrizione Principali argomenti trattati
Fondamenti dell'automazione a ciclo chiuso (closed-loop), inclusi il modello Monitor-Analyse-Decide-Act e il suo ruolo nel miglioramento dell'affidabilità del servizio, dell'efficienza e delle prestazioni SLA tra i domini di rete
Telemetria e osservabilità in tempo reale, riguardanti la raccolta dati da fonti multi-dominio, l'analisi in streaming e l'integrazione con i sistemi di assurance
Framework di analisi e processi decisionali, inclusi i motori di policy basati su regole e sull'intelligenza artificiale per il monitoraggio degli SLA, l'analisi predittiva e i trigger decisionali automatizzati
Orchestrazione automatizzata e azioni di risoluzione, che consentono scalabilità, reindirizzamento, riconfigurazione e ripristino dai guasti in RAN, Core, Transport e Cloud
Integrazione dell'assurance del servizio end-to-end, inclusi monitoraggio KPI, applicazione degli SLA, automazione degli incidenti e allineamento con i processi operativi
Obiettivi formativi
Applicare i framework di automazione a ciclo chiuso (monitor → analyse → decide → act)
Identificare le fonti di telemetria/KPI rilevanti per le decisioni in tempo reale
Spiegare l'interazione tra i motori di analisi e i livelli di orchestrazione
Comprendere i modelli di implementazione a ciclo chiuso assistito rispetto a quello completo.
Destinatari
Ingegneri di automazione di rete
Ingegneri AI/analytics a supporto dell'assurance di rete
Architetti di piattaforme OSS
Team operativi responsabili dell'assurance del servizio e delle prestazioni
Forma del prodotto I corsi si svolgono dalle 9:00 alle 12:30 (mezza giornata) o dalle 9:00 alle 17:00 (giornata intera). Tenuto da esperti in materia con decenni di esperienza. Disponibile in aula in presenza o in aula virtuale dal vivo.
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Descrizione Principali argomenti trattati
Fondamenti dell'automazione a ciclo chiuso (closed-loop), inclusi il modello Monitor-Analyse-Decide-Act e il suo ruolo nel miglioramento dell'affidabilità del servizio, dell'efficienza e delle prestazioni SLA tra i domini di rete
Telemetria e osservabilità in tempo reale, riguardanti la raccolta dati da fonti multi-dominio, l'analisi in streaming e l'integrazione con i sistemi di assurance
Framework di analisi e processi decisionali, inclusi i motori di policy basati su regole e sull'intelligenza artificiale per il monitoraggio degli SLA, l'analisi predittiva e i trigger decisionali automatizzati
Orchestrazione automatizzata e azioni di risoluzione, che consentono scalabilità, reindirizzamento, riconfigurazione e ripristino dai guasti in RAN, Core, Transport e Cloud
Integrazione dell'assurance del servizio end-to-end, inclusi monitoraggio KPI, applicazione degli SLA, automazione degli incidenti e allineamento con i processi operativi
Obiettivi formativi
Applicare i framework di automazione a ciclo chiuso (monitor → analyse → decide → act)
Identificare le fonti di telemetria/KPI rilevanti per le decisioni in tempo reale
Spiegare l'interazione tra i motori di analisi e i livelli di orchestrazione
Comprendere i modelli di implementazione a ciclo chiuso assistito rispetto a quello completo.
Destinatari
Ingegneri di automazione di rete
Ingegneri AI/analytics a supporto dell'assurance di rete
Architetti di piattaforme OSS
Team operativi responsabili dell'assurance del servizio e delle prestazioni
