Duation: 1 Day
Descrição
Este curso de um dia explora a forma como a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem melhorar a automatização de redes em ambientes 5G e de telecomunicações nativas da nuvem. Explica a progressão da automatização de configurações para a orquestração, garantia e autonomia, e distingue a automatização baseada em regras de abordagens assistidas por IA.
Os participantes examinam aplicações práticas nos domínios da RAN, núcleo, transporte e nuvem, incluindo previsão de carga, deteção de anomalias, otimização de caminhos e escalonamento automático. O curso introduz os conceitos de aprendizagem automática, os requisitos de dados e as restrições operacionais que sustentam estas aplicações.
O curso explora também a forma como a IA apoia a automatização de circuito fechado e baseada em intenções, incluindo a interação com sistemas de orquestração e garantia. Os participantes analisam a telemetria, a implementação de modelos e a integração com sistemas operacionais existentes, juntamente com os controlos necessários para garantir ações automatizadas fiáveis e seguras.
Conteúdo do Curso
- Fundamentos da Automatização de Redes em Ambientes 5G/Nuvem
- Conceitos de IA e ML para Redes de Telecomunicações
- Casos de Utilização de Automatização Melhorada por IA em Domínios de Rede
- Integração da IA na Automatização de Circuito Fechado e Baseada em Intenções
- Arquitetura de Dados, Telemetria e Implementação de Modelos
Destinatários do Curso
Este curso destina-se a engenheiros de rede, arquitetos técnicos, especialistas em operações e garantia de rede, e profissionais envolvidos na automatização de redes, orquestração ou sistemas de suporte operacional. É particularmente relevante para quem trabalha em domínios de RAN, núcleo, transporte e nuvem e precisa de compreender como a IA e a aprendizagem automática podem melhorar as operações de rede e apoiar a progressão para redes autónomas.
Objetivos de Aprendizagem
No final do curso, os participantes serão capazes de:
- Explicar a evolução da automatização para a orquestração, garantia e redes autónomas.
- Diferenciar a automatização baseada em regras da assistida por IA e os seus casos de utilização adequados.
- Descrever a aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço nas telecomunicações.
- Explicar o ciclo de vida da aprendizagem automática, desde a preparação de dados até à implementação e re-formação.
- Identificar oportunidades de automatização orientada por IA em redes RAN, núcleo, transporte, nuvem e empresariais.
- Explicar a automatização de circuito fechado preditiva e reativa.
- Descrever como a intenção é traduzida em políticas e ações de rede automatizadas.
- Identificar a telemetria, métricas, registos e vestígios necessários para a IA de rede.
- Comparar modelos de implementação de IA na nuvem central e na periferia (edge).
- Explicar considerações fundamentais para a governação da IA, precisão e integração em OSS.
