O curso Fundamentos de Inteligência Artificial foi desenvolvido para fornecer aos participantes uma introdução abrangente ao campo da inteligência artificial (IA). Através de uma combinação de conceitos teóricos e aplicações práticas, os participantes obterão uma base sólida em IA e nos seus vários subcampos, incluindo aprendizagem automática, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Exploramos a utilização da IA na indústria e, em particular, nas telecomunicações e setores relacionados. No final do curso, os participantes terão uma forte compreensão dos conceitos e técnicas de IA e das suas aplicações no mundo real - especialmente nas telecomunicações. Estarão equipados para prosseguir estudos em IA ou aplicar os seus conhecimentos em diversos domínios onde a IA desempenha um papel significativo. Pré-requisitos Não existem pré-requisitos específicos para este curso. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos de programação seria benéfica. Conteúdo do Curso Introdução à Inteligência Artificial Aprendizagem de máquina Processamento de Linguagem Natural (PLN) Visão Computacional Robótica e Sistemas Autónomos A IA na indústria Ética e IA Responsável
£95.00
O curso Fundamentos de Inteligência Artificial foi desenvolvido para fornecer aos participantes uma introdução abrangente ao campo da inteligência artificial (IA). Através de uma combinação de conceitos teóricos e aplicações práticas, os participantes obterão uma base sólida em IA e nos seus vários subcampos, incluindo aprendizagem automática, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Exploramos a utilização da IA na indústria e, em particular, nas telecomunicações e setores relacionados. No final do curso, os participantes terão uma forte compreensão dos conceitos e técnicas de IA e das suas aplicações no mundo real - especialmente nas telecomunicações. Estarão equipados para prosseguir estudos em IA ou aplicar os seus conhecimentos em diversos domínios onde a IA desempenha um papel significativo. Pré-requisitos Não existem pré-requisitos específicos para este curso. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos de programação seria benéfica. Conteúdo do Curso Introdução à Inteligência Artificial Aprendizagem de máquina Processamento de Linguagem Natural (PLN) Visão Computacional Robótica e Sistemas Autónomos A IA na indústria Ética e IA Responsável
POA: Private Course
Key Topics Covered Foundations of closed-loop automation, including the Monitor–Analyse–Decide–Act model and its role in improving service reliability, efficiency, and SLA performance across network domains Telemetry and real-time observability, covering data collection from multi-domain sources, streaming analytics, and integration with assurance systems Analytics and decision-making frameworks, including rule-based and AI-driven policy engines for SLA monitoring, predictive analysis, and automated decision triggers Automated orchestration and remediation actions, enabling scaling, rerouting, reconfiguration, and fault recovery across RAN, Core, Transport, and Cloud End-to-end service assurance integration, including KPI monitoring, SLA enforcement, incident automation, and alignment with operational processes Learning Outcomes Apply closed‑loop automation frameworks (monitor → analyse → decide → act) Identify relevant telemetry/KPI sources for real‑time decisions Explain interplay between analytics engines and orchestration layers Understand assisted vs full closed‑loop implementation models." Target Audience Network automation engineers AI/analytics engineers supporting network assurance OSS platform architectsOperations teams responsible for service assurance and performance
POA: Private Course
A inteligência artificial (IA) está a revolucionar a indústria das telecomunicações e a impulsionar a inovação conectada para novos patamares. Este curso abrangente aprofunda o papel da IA nas telecomunicações e explora as suas diversas aplicações, desde a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural até à visão computacional e robótica. Os participantes irão adquirir uma sólida compreensão de como a IA está a remodelar as redes de telecomunicações para as tornar mais eficientes e sustentáveis, bem como a sua integração em arquiteturas em constante evolução para suportar casos de utilização de ponta, como o Metaverso, o Transporte Inteligente e a Condução Autónoma. Além disso, o curso destaca a sinergia entre a IA e a Internet das Coisas (IoT), formando o poderoso conceito de IAoT (Inteligência Artificial das Coisas). Os participantes descobrirão como a IA está a catalisar a inovação em diversos setores, possibilitando cidades mais inteligentes, processos de fabrico mais eficientes e soluções de saúde personalizadas. No final do programa, os participantes estarão bem versados em conceitos e técnicas de IA, prontos para aplicar os seus conhecimentos em telecomunicações e outras áreas. Seja para prosseguir estudos em IA ou para tirar partido da sua experiência em diversos domínios, os participantes estarão preparados para navegar na fascinante interseção entre a IA e a inovação em telecomunicações. Num cenário digital em rápida evolução, compreender os fundamentos da IA é essencial para os profissionais do setor das telecomunicações. Este curso não só capacita os participantes com competências práticas em IA, como também incute uma profunda apreciação pelas considerações éticas e pela implementação responsável das tecnologias de IA. Com foco nas aplicações práticas e na relevância para o setor, este curso permite aos participantes utilizar a IA para impulsionar a inovação, aumentar a eficiência e desbloquear novas possibilidades no dinâmico mundo das telecomunicações e da inovação conectada. Conteúdo do Curso Introdução à Inteligência Artificial Aprendizagem de máquina Aplicando a Aprendizagem Automática à IA Processamento de Linguagem Natural (PLN) Visão Computacional Robótica e Sistemas Autónomos IA na Indústria IAoT (Inteligência Artificial das Coisas) Ética e IA Responsável
£980.00
