O curso Fundamentos de Inteligência Artificial foi desenvolvido para fornecer aos participantes uma introdução abrangente ao campo da inteligência artificial (IA). Através de uma combinação de conceitos teóricos e aplicações práticas, os participantes obterão uma base sólida em IA e nos seus vários subcampos, incluindo aprendizagem automática, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Exploramos a utilização da IA na indústria e, em particular, nas telecomunicações e setores relacionados. No final do curso, os participantes terão uma forte compreensão dos conceitos e técnicas de IA e das suas aplicações no mundo real - especialmente nas telecomunicações. Estarão equipados para prosseguir estudos em IA ou aplicar os seus conhecimentos em diversos domínios onde a IA desempenha um papel significativo. Pré-requisitos Não existem pré-requisitos específicos para este curso. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos de programação seria benéfica. Conteúdo do Curso Introdução à Inteligência Artificial Aprendizagem de máquina Processamento de Linguagem Natural (PLN) Visão Computacional Robótica e Sistemas Autónomos A IA na indústria Ética e IA Responsável
£95.00
O curso Fundamentos de Inteligência Artificial foi desenvolvido para fornecer aos participantes uma introdução abrangente ao campo da inteligência artificial (IA). Através de uma combinação de conceitos teóricos e aplicações práticas, os participantes obterão uma base sólida em IA e nos seus vários subcampos, incluindo aprendizagem automática, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Exploramos a utilização da IA na indústria e, em particular, nas telecomunicações e setores relacionados. No final do curso, os participantes terão uma forte compreensão dos conceitos e técnicas de IA e das suas aplicações no mundo real - especialmente nas telecomunicações. Estarão equipados para prosseguir estudos em IA ou aplicar os seus conhecimentos em diversos domínios onde a IA desempenha um papel significativo. Pré-requisitos Não existem pré-requisitos específicos para este curso. No entanto, uma compreensão básica dos conceitos de programação seria benéfica. Conteúdo do Curso Introdução à Inteligência Artificial Aprendizagem de máquina Processamento de Linguagem Natural (PLN) Visão Computacional Robótica e Sistemas Autónomos A IA na indústria Ética e IA Responsável
POA: Private Course
Key Topics Covered Overview of multi-domain orchestration for coordinating RAN, Core, Transport, and Cloud to enable end-to-end 5G service delivery within Zero Touch Operations frameworks Architecture of orchestration systems, including layered orchestrators, API integration, and interaction with SDN controllers, NFV, and cloud-native platforms Use of information models and intent frameworks, including service templates, standard APIs, and data models for cross-domain orchestration and network slicing End-to-end service orchestration workflows, covering service design, resource allocation, activation, and multi-vendor interoperability Closed-loop automation and assurance integration, enabling telemetry-driven decisions, SLA monitoring, and automated remediation actions Learning Outcomes Understand the architecture and purpose of cross-domain orchestration (RAN/Core/Transport/Cloud) Translate business intents into automated service workflows Apply information models enabling vendor‑agnostic orchestration Explain orchestration’s role in delivering E2E 5G services including slicing and chaining Target Audience Network automation and orchestration engineers OSS/BSS and service orchestration architects Core, RAN, and transport integration engineers Network operations engineers supporting automated service delivery
POA: Private Course
Key Topics Covered Fundamentals of 5G network slicing, including slice types, identifiers, domain separation, and use cases for consumer and enterprise services Slice templates and SLA-driven design, covering performance parameters, KPI mapping, admission control, and policy-based configuration Static and dynamic slicing lifecycle automation, including on-demand instantiation, scaling, modification, and orchestration-driven provisioning End-to-end multi-domain slice coordination, covering RAN, Transport, and Core integration for complete service delivery across heterogeneous networks Slice assurance and closed-loop management, including real-time monitoring, analytics, and automated optimisation to maintain SLA performance Learning Outcomes Design slice templates using SLA‑driven parameters (latency, throughput, availability) Differentiate static vs dynamic slicing and lifecycle automation Integrate assurance, analytics and orchestration for closed-loop slice management Evaluate business use cases for enterprise and consumer slicing Target Audience 5G core and network slicing engineers Enterprise solutions architects Network service design and product teams Automation engineers supporting end-to-end service delivery
POA: Private Course
Key Topics Covered Overview of Zero Touch Operations (ZTO), including its role in 5G/cloud-native networks and evolution toward intent-driven, AI-enabled operations Intent-driven networking and policy automation, translating business intent into orchestrated actions for provisioning, scaling, and optimisation Automation of network operations such as configuration management, self-healing, scaling, service activation, and incident handling Application of AI/ML for predictive analytics, anomaly detection, root cause analysis, and network optimisation Governance, security, and trust frameworks to ensure safe, auditable, and reliable automated operations" Learning Outcomes Identify operational processes suitable for full automation vs human‑in‑the‑loop control Understand policy/intent frameworks enabling hands‑off operations Explain interactions between orchestration, assurance, analytics and AI in zero‑touch operations Recognise governance and trust considerations in automated domains. Target Audience Network operations engineers Automation and orchestration engineers Digital transformation and operations architects Service assurance and network management teams
POA: Private Course
Key Topics Covered Foundations of closed-loop automation, including the Monitor–Analyse–Decide–Act model and its role in improving service reliability, efficiency, and SLA performance across network domains Telemetry and real-time observability, covering data collection from multi-domain sources, streaming analytics, and integration with assurance systems Analytics and decision-making frameworks, including rule-based and AI-driven policy engines for SLA monitoring, predictive analysis, and automated decision triggers Automated orchestration and remediation actions, enabling scaling, rerouting, reconfiguration, and fault recovery across RAN, Core, Transport, and Cloud End-to-end service assurance integration, including KPI monitoring, SLA enforcement, incident automation, and alignment with operational processes Learning Outcomes Apply closed‑loop automation frameworks (monitor → analyse → decide → act) Identify relevant telemetry/KPI sources for real‑time decisions Explain interplay between analytics engines and orchestration layers Understand assisted vs full closed‑loop implementation models." Target Audience Network automation engineers AI/analytics engineers supporting network assurance OSS platform architectsOperations teams responsible for service assurance and performance
POA: Private Course
A inteligência artificial (IA) está a revolucionar a indústria das telecomunicações e a impulsionar a inovação conectada para novos patamares. Este curso abrangente aprofunda o papel da IA nas telecomunicações e explora as suas diversas aplicações, desde a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural até à visão computacional e robótica. Os participantes irão adquirir uma sólida compreensão de como a IA está a remodelar as redes de telecomunicações para as tornar mais eficientes e sustentáveis, bem como a sua integração em arquiteturas em constante evolução para suportar casos de utilização de ponta, como o Metaverso, o Transporte Inteligente e a Condução Autónoma. Além disso, o curso destaca a sinergia entre a IA e a Internet das Coisas (IoT), formando o poderoso conceito de IAoT (Inteligência Artificial das Coisas). Os participantes descobrirão como a IA está a catalisar a inovação em diversos setores, possibilitando cidades mais inteligentes, processos de fabrico mais eficientes e soluções de saúde personalizadas. No final do programa, os participantes estarão bem versados em conceitos e técnicas de IA, prontos para aplicar os seus conhecimentos em telecomunicações e outras áreas. Seja para prosseguir estudos em IA ou para tirar partido da sua experiência em diversos domínios, os participantes estarão preparados para navegar na fascinante interseção entre a IA e a inovação em telecomunicações. Num cenário digital em rápida evolução, compreender os fundamentos da IA é essencial para os profissionais do setor das telecomunicações. Este curso não só capacita os participantes com competências práticas em IA, como também incute uma profunda apreciação pelas considerações éticas e pela implementação responsável das tecnologias de IA. Com foco nas aplicações práticas e na relevância para o setor, este curso permite aos participantes utilizar a IA para impulsionar a inovação, aumentar a eficiência e desbloquear novas possibilidades no dinâmico mundo das telecomunicações e da inovação conectada. Conteúdo do Curso Introdução à Inteligência Artificial Aprendizagem de máquina Aplicando a Aprendizagem Automática à IA Processamento de Linguagem Natural (PLN) Visão Computacional Robótica e Sistemas Autónomos IA na Indústria IAoT (Inteligência Artificial das Coisas) Ética e IA Responsável
£980.00
