Der Kurs Artificial Intelligence Fundamentals soll den Teilnehmern eine umfassende Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten. Durch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen erhalten die Teilnehmer eine solide Grundlage in der KI und ihren verschiedenen Teilbereichen, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Robotik. Wir erforschen den Einsatz von KI in der Industrie und insbesondere in der Telekommunikation und verwandten Sektoren. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein umfassendes Verständnis der KI-Konzepte, -Techniken und ihrer realen Anwendungen – insbesondere in der Telekommunikation. Sie sind in der Lage, weitere Studien im Bereich KI durchzuführen oder ihr Wissen in verschiedenen Bereichen anzuwenden, in denen KI eine wichtige Rolle spielt. Voraussetzungen Für diesen Kurs gibt es keine besonderen Voraussetzungen. Ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte wäre jedoch von Vorteil. Kursinhalte Einführung in die Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Computer Vision Robotik und autonome Systeme KI in der Industrie Ethik und verantwortungsvolle KI
£95.00
Der Kurs Artificial Intelligence Fundamentals soll den Teilnehmern eine umfassende Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten. Durch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen erhalten die Teilnehmer eine solide Grundlage in der KI und ihren verschiedenen Teilbereichen, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Robotik. Wir erforschen den Einsatz von KI in der Industrie und insbesondere in der Telekommunikation und verwandten Sektoren. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein umfassendes Verständnis der KI-Konzepte, -Techniken und ihrer realen Anwendungen – insbesondere in der Telekommunikation. Sie sind in der Lage, weitere Studien im Bereich KI durchzuführen oder ihr Wissen in verschiedenen Bereichen anzuwenden, in denen KI eine wichtige Rolle spielt. Voraussetzungen Für diesen Kurs gibt es keine besonderen Voraussetzungen. Ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte wäre jedoch von Vorteil. Kursinhalte Einführung in die Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Computer Vision Robotik und autonome Systeme KI in der Industrie Ethik und verantwortungsvolle KI
POA: Private Course
Key Topics Covered Foundations of closed-loop automation, including the Monitor–Analyse–Decide–Act model and its role in improving service reliability, efficiency, and SLA performance across network domains Telemetry and real-time observability, covering data collection from multi-domain sources, streaming analytics, and integration with assurance systems Analytics and decision-making frameworks, including rule-based and AI-driven policy engines for SLA monitoring, predictive analysis, and automated decision triggers Automated orchestration and remediation actions, enabling scaling, rerouting, reconfiguration, and fault recovery across RAN, Core, Transport, and Cloud End-to-end service assurance integration, including KPI monitoring, SLA enforcement, incident automation, and alignment with operational processes Learning Outcomes Apply closed‑loop automation frameworks (monitor → analyse → decide → act) Identify relevant telemetry/KPI sources for real‑time decisions Explain interplay between analytics engines and orchestration layers Understand assisted vs full closed‑loop implementation models." Target Audience Network automation engineers AI/analytics engineers supporting network assurance OSS platform architectsOperations teams responsible for service assurance and performance
POA: Private Course
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Telekommunikationsbranche und treibt vernetzte Innovationen voran. Dieser umfassende Kurs beleuchtet die Rolle der KI in der Telekommunikation und ihre vielfältigen Anwendungsbereiche – von maschinellem Lernen über die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision bis hin zur Robotik. Die Teilnehmenden erwerben ein fundiertes Verständnis dafür, wie KI Telekommunikationsnetze effizienter und nachhaltiger gestaltet und wie sie in sich entwickelnde Architekturen integriert wird, um zukunftsweisende Anwendungsfälle wie das Metaverse, intelligente Transportsysteme und autonomes Fahren zu unterstützen. Darüber hinaus beleuchtet der Kurs die Synergie zwischen KI und dem Internet der Dinge (IoT) und formt daraus das zukunftsweisende Konzept AIoT (Künstliche Intelligenz der Dinge). Die Teilnehmenden erfahren, wie KI branchenübergreifend Innovationen vorantreibt und intelligentere Städte, effizientere Fertigungsprozesse und personalisierte Gesundheitslösungen ermöglicht. Am Ende des Programms sind die Teilnehmenden mit KI-Konzepten und -Techniken bestens vertraut und bereit, ihr Wissen in der Telekommunikation und darüber hinaus anzuwenden. Ob sie ein weiterführendes KI-Studium anstreben oder ihre Expertise in verschiedenen Bereichen nutzen möchten – die Teilnehmenden sind bestens gerüstet, um sich an der spannenden Schnittstelle von KI und Telekommunikationsinnovationen zurechtzufinden. In der sich rasant entwickelnden digitalen Welt ist das Verständnis der Grundlagen von KI für Fachkräfte der Telekommunikationsbranche unerlässlich. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmenden nicht nur praktische KI-Kenntnisse, sondern sensibilisiert sie auch für die ethischen Aspekte und den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien. Mit Fokus auf reale Anwendungen und Branchenrelevanz befähigt dieser Kurs die Teilnehmenden, KI zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben, die Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten im dynamischen Bereich der Telekommunikation und vernetzten Innovationen zu erschließen. Kursinhalte Einführung in die künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Anwendung von maschinellem Lernen auf KI Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Computer Vision Robotik und autonome Systeme KI in der Industrie AIoT (Künstliche Intelligenz der Dinge) Ethik und verantwortungsvolle KI
£980.00
