Der Kurs Artificial Intelligence Fundamentals soll den Teilnehmern eine umfassende Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten. Durch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen erhalten die Teilnehmer eine solide Grundlage in der KI und ihren verschiedenen Teilbereichen, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Robotik. Wir erforschen den Einsatz von KI in der Industrie und insbesondere in der Telekommunikation und verwandten Sektoren. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein umfassendes Verständnis der KI-Konzepte, -Techniken und ihrer realen Anwendungen – insbesondere in der Telekommunikation. Sie sind in der Lage, weitere Studien im Bereich KI durchzuführen oder ihr Wissen in verschiedenen Bereichen anzuwenden, in denen KI eine wichtige Rolle spielt. Voraussetzungen Für diesen Kurs gibt es keine besonderen Voraussetzungen. Ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte wäre jedoch von Vorteil. Kursinhalte Einführung in die Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Computer Vision Robotik und autonome Systeme KI in der Industrie Ethik und verantwortungsvolle KI
£95.00
Der Kurs Artificial Intelligence Fundamentals soll den Teilnehmern eine umfassende Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten. Durch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen erhalten die Teilnehmer eine solide Grundlage in der KI und ihren verschiedenen Teilbereichen, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Robotik. Wir erforschen den Einsatz von KI in der Industrie und insbesondere in der Telekommunikation und verwandten Sektoren. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein umfassendes Verständnis der KI-Konzepte, -Techniken und ihrer realen Anwendungen – insbesondere in der Telekommunikation. Sie sind in der Lage, weitere Studien im Bereich KI durchzuführen oder ihr Wissen in verschiedenen Bereichen anzuwenden, in denen KI eine wichtige Rolle spielt. Voraussetzungen Für diesen Kurs gibt es keine besonderen Voraussetzungen. Ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte wäre jedoch von Vorteil. Kursinhalte Einführung in die Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Computer Vision Robotik und autonome Systeme KI in der Industrie Ethik und verantwortungsvolle KI
POA: Private Course
Behandelte Schwerpunkte Grundlagen der Closed-Loop-Automatisierung, einschließlich des Monitor-Analyse-Entscheiden-Handeln-Modells und seiner Rolle bei der Verbesserung der Servicezuverlässigkeit, Effizienz und SLA-Leistung über Netzwerkdomänen hinweg Telemetrie und Echtzeit-Observabilität, einschließlich Datenerfassung aus Multi-Domain-Quellen, Streaming-Analysen und Integration in Assurance-Systeme Analyse- und Entscheidungsfindungsrahmen, einschließlich regelbasierter und KI-gesteuerter Richtlinien-Engines für SLA-Überwachung, prädiktive Analyse und automatisierte Entscheidungsauslöser Automatisierte Orchestrierungs- und Korrekturmaßnahmen, die Skalierung, Umleitung, Rekonfiguration und Fehlerbehebung über RAN, Core, Transport und Cloud ermöglichen End-to-End-Service-Assurance-Integration, einschließlich KPI-Überwachung, SLA-Durchsetzung, Incident-Automatisierung und Abstimmung mit Betriebsprozessen Lernziele Anwenden von Closed-Loop-Automatisierungsrahmen (überwachen → analysieren → entscheiden → handeln) Identifizieren relevanter Telemetrie-/KPI-Quellen für Echtzeitentscheidungen Erläutern des Zusammenspiels zwischen Analyse-Engines und Orchestrierungsebenen Verstehen von assistierten vs. vollständig geschlossenen Implementierungsmodellen." Zielgruppe Netzwerkautomatisierungsingenieure KI-/Analyseingenieure, die die Netzwerk-Assurance unterstützen OSS-PlattformarchitektenBetriebsteams, die für Service-Assurance und Leistung verantwortlich sind
POA: Private Course
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Telekommunikationsbranche und treibt vernetzte Innovationen voran. Dieser umfassende Kurs beleuchtet die Rolle der KI in der Telekommunikation und ihre vielfältigen Anwendungsbereiche – von maschinellem Lernen über die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision bis hin zur Robotik. Die Teilnehmenden erwerben ein fundiertes Verständnis dafür, wie KI Telekommunikationsnetze effizienter und nachhaltiger gestaltet und wie sie in sich entwickelnde Architekturen integriert wird, um zukunftsweisende Anwendungsfälle wie das Metaverse, intelligente Transportsysteme und autonomes Fahren zu unterstützen. Darüber hinaus beleuchtet der Kurs die Synergie zwischen KI und dem Internet der Dinge (IoT) und formt daraus das zukunftsweisende Konzept AIoT (Künstliche Intelligenz der Dinge). Die Teilnehmenden erfahren, wie KI branchenübergreifend Innovationen vorantreibt und intelligentere Städte, effizientere Fertigungsprozesse und personalisierte Gesundheitslösungen ermöglicht. Am Ende des Programms sind die Teilnehmenden mit KI-Konzepten und -Techniken bestens vertraut und bereit, ihr Wissen in der Telekommunikation und darüber hinaus anzuwenden. Ob sie ein weiterführendes KI-Studium anstreben oder ihre Expertise in verschiedenen Bereichen nutzen möchten – die Teilnehmenden sind bestens gerüstet, um sich an der spannenden Schnittstelle von KI und Telekommunikationsinnovationen zurechtzufinden. In der sich rasant entwickelnden digitalen Welt ist das Verständnis der Grundlagen von KI für Fachkräfte der Telekommunikationsbranche unerlässlich. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmenden nicht nur praktische KI-Kenntnisse, sondern sensibilisiert sie auch für die ethischen Aspekte und den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien. Mit Fokus auf reale Anwendungen und Branchenrelevanz befähigt dieser Kurs die Teilnehmenden, KI zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben, die Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten im dynamischen Bereich der Telekommunikation und vernetzten Innovationen zu erschließen. Kursinhalte Einführung in die künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Anwendung von maschinellem Lernen auf KI Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Computer Vision Robotik und autonome Systeme KI in der Industrie AIoT (Künstliche Intelligenz der Dinge) Ethik und verantwortungsvolle KI
£980.00
